Mnogi znanstveni problemi, npr. Simulacija kvantne mehanike, nelinearna optimizacija koja se koristi u prognoziranju vremena i optimizacija i minimiziranje logičkih krugova, zahtijevaju računalne resurse koji premašuju resurse bilo kojeg pojedinačnog računala za mnogo reda veličine.Sve veće usvajanje ovih metoda u današnjoj znanosti pokretač je pronalaska načina za stvaranje okruženja u kojima se ti problemi mogu riješiti u razumnom vremenu.Već devedesetih pojavila se pojava "mrežno računanje";pristup koji uključuje objedinjavanje računskih resursa mnogih pojedinačnih računala u jednu holističku cjelinu koja može kombinirati svoju računsku snagu jednako lako kao i pristup mreži iz mreže .... Iako postavljanje lokalnog klastera za računanje mreže izgleda vrlo jednostavno,dolazi po znatnoj cijeni.Ne samo da morate kupiti dovoljno opreme za isporuku potrebnih resursa, već ćete morati platiti tekuće troškove za održavanje i rad.Ovo nije vrlo ekonomičan način za povremene proračune i jednokratne projekte.Međutim, u 90-ima je predstavljeno nekoliko pristupa decentralizaciji mrežnog računarstva i nadograđuju se na činjenici da danas puno ljudi ima vrlo moćna računala koja su sva povezana na internet.Ako razmislite, postoji velika količina računalne snage - ne u superračunalnim centrima ili laboratorijama, nego u kućama ljudi.Platforme poput Distributed.net i kasnije SETI @ Home i BOINC pokazale su načine korištenja ovih (korisničkih) uređaja za stvaranje moćnijeg mrežnog računala s gotovo nikakvim početnim troškovima postavljanja.Međutim, ove su se platforme uglavnom oslanjale na (i oslanjaju se) na volontersko računanje, tj. Na sudionike volontiranja koji su spremni dati svoju računalnu snagu u projekte kojima teže.Nepotrebno je napomenuti da dosadniji projekti (poput simulacije zadataka za domaće zadatke) imaju samo male šanse iskoristiti bilo koju razumnu količinu računalnih resursa.