TRooReserve

TRooReserve

TRooReserve je softver sustava za rezervaciju stolova, prilagodljiv vašim potrebama.Ovaj softver sustava rezervacija može se koristiti u uslužnim djelatnostima poput Salona ljepote i lječilišta, njege kućnih ljubimaca i njege itd., Gdje kupci vole imati prethodnu rezervaciju.
TRooReserve je softver koji nudi OpenTable poput rezervacijskog sustava koji pomaže vlasnicima restorana da se sami popisu pod jednim krovom.Dineri mogu unaprijed vidjeti ako imaju vjerojatnost da će dobiti stol i mogu ga rezervirati na vrijeme.To pomaže menadžerima restorana da znaju koliko kupaca mogu očekivati ​​u prosjeku toga dana.Pomaže im da upravljaju svojom gužvom i osobljem, posebno u vrijeme najvećih sati.TrooReserve će biti u potpunosti prilagođen prema shemi boja vaše tvrtke te će imati naziv i logotip vaše tvrtke.Značajka će biti i ona prema vašim ciljevima.Pomoću softvera TRooReserve vi ćete kao administrator moći - provjeriti i odobriti restorane - upravljati vlasnicima restorana, restoranima i gostima - pregledavati Analytics i još mnogo toga.Restoratori navedeni u sustavu mogli bi učiniti - Upravljanje stolom - Naplata - Otkrivanje i još mnogo toga.
trooreserve

Alternativa TRooReserveu za Windows Phone

Hostme

Hostme

Uz Hostme, maksimizirajte sjedišta svog restorana putem naprednog upravljanja rezervacijama, upravljanja stolovima, liste čekanja i prilagođenih programa vjernosti - a sve od ...
HotelRunner

HotelRunner

HotelRunner pomaže hotelima da povećaju internetsku vidljivost, povećaju stope zauzeća i povećaju prihode - sve na mreži, na jednoj jedinoj nadzornoj ploči.
OpenTable

OpenTable

Rezervirajte putem interneta, čitajte recenzije restorana od večera i zaradite bodove za besplatne obroke.OpenTable čini rezervaciju restorana zabavnom i jednostavnom!
Seatris - Restaurant Mastermind

Seatris - Restaurant Mastermind

Seatris je internetski softver za upravljanje restoranima koji ima cilj biti prvi virtualni pomoćnik restorana koji olakšava svakodnevno poslovanje, povećava prihode i smanjuje broj neprikazivanja primjenom tehnologije strojnog učenja i prediktivne analitike.