KEEL je Java-ov softverski alat s otvorenim kodom (GPLv3) za procjenu evolucijskih algoritama za probleme s rudarstvom podataka, uključujući regresiju, klasifikaciju, klasteriranje, rudarjenje uzoraka i tako dalje.Sadrži veliku zbirku klasičnih algoritama za vađenje znanja, tehnika obrade unaprijed (odabir skupa treninga, odabir značajki, diskretizacija, metode imputacije za nedostajuće vrijednosti itd.), Algoritama učenja temeljenih na računalnoj inteligenciji, uključujući algoritme učenja evolucijskih pravila temeljenih na različitim pristupima (Pittsburgh, Michigan i IRL, ...), i hibridne modele kao što su genetski nejasni sustavi, evolucijske neuronske mreže, itd. Omogućuje nam potpunu analizu bilo kojeg modela učenja u odnosu na postojeći, uključujući statistički test modul za usporedbu,Štoviše, KEEL je osmišljen s dvostrukim ciljem: istraživački i obrazovni ....