123
HappyOffice.io

HappyOffice.io

HappyOffice.io je osvježavajuće jednostavno, ali moćno rješenje za sreću zaposlenika, s ljubavlju napravljeno za poslovne lidere širom svijeta.HappyOffice.io vam pomaže stvoriti sretnija i produktivnija radna mjesta prepoznavanjem problema u stvarnom vremenu i davanjem kontekstualnih uputa za poboljšanje pomoću analitike ljudi.

Kategorije

Alternativa HappyOffice.iou za sve platforme s bilo kojom licencom

Zest by ZestMeUp

Zest by ZestMeUp

Zest je softver za angažiranje zaposlenika, savršen alat za pokretanje kulture poduzeća, jačanje osobnog i timskog razvoja i razvijanje visoko uspješnih timova koji će dovesti vašu tvrtku do uspjeha !.
Celpax

Celpax

Celpax - uređaj za poboljšanje raspoloženja zaposlenika1.Zaposlenici pritiskaju zeleno ILI crveno2.Internetska nadzorna ploča prikazuje rezultat
Honestly

Honestly

Iskreno olakšava tvrtkama prikupljanje, analizu i djelovanje prema povratnim informacijama i povratnim informacijama zaposlenika.Iskreno vam pomaže poboljšati angažman zaposlenika i zadovoljstvo kupaca.
CompanyMood

CompanyMood

Najbrži način za upoznavanje morala svojih zaposlenika u EU.Kako to funkcionira: Dobivajte tjedne povratne informacije putem barometra raspoloženja Imajte anonimne rasprave o danim raspoloženjima / razlozima Izradite ankete tvrtke ili odjela za više detalja.
Happy Mood Score

Happy Mood Score

Upravljanje timom, angažman i povratne informacije zaposlenika, nagrade za "peer-to-peer" za početnike i agilne tvrtke.,
Weekli

Weekli

Razmislite o svom psihosocijalnom blagostanju i pružite svom menadžmentu alate za djelovanje na činjenicama i stvaranje održivog radnog mjesta.
Emooter

Emooter

Emooter je virtualni vodič utemeljen na znanosti za poboljšanje mentalnog blagostanja na poslu.Nudi osobne povratne informacije i ideje za izradu posla za pojedince te pouzdano praćenje dobrobiti za timove.
Saberr CoachBot

Saberr CoachBot

CoachBot, prvi svjetski trener digitalne ekipe, omogućuje timovima da poboljšaju dinamiku kroz digitalno treniranje.Timovi pronalaze svoje točke za učvršćivanje, a zatim rade s njima putem mrežnih alata i kombiniranog učenja.