(Opis iz) Poboljšana generativna adverzijska mreža super rezolucije ili ESRGAN je metoda povećanja veličine koja može stvoriti realistične teksture za vrijeme jednostruke slike super rezolucije.U osnovi je to tehnika strojnog učenja koja koristi generativnu štetnu mrežu za upresioniranje manjih slika.Provodeći ga kroz nekoliko prolaza obično će se stvoriti slika više vjernosti od metoda poput SRCNN i SRGAN.Zapravo, ESRGAN se temelji na SRGAN-u.Razlika između ta dva je u tome što se ESRGAN poboljšava u mrežnoj arhitekturi SRGAN-a, protivgradnom i percipiranom gubitku.Nadalje, ESRGAN donosi dublji model koristeći blok rezidual-u-rezidualnoj gustini (RRDB) bez slojeva za normalizaciju šarže i koristi relativistički prosječni GAN umjesto vanilije GAN ....