Paket za caret (kratak za _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) skup je funkcija koje pokušavaju pojednostaviti proces stvaranja prediktivnih modela.Paket sadrži alate za: podešavanje modela pred-obrade modela za podešavanje modela odabira pomoću ponovnog vrednovanja promjenjive važnosti i drugih funkcionalnosti.U R. postoji mnogo različitih funkcija modeliranja. Neke imaju različitu sintaksu za obuku modela i / ili predviđanje.Paket je započeo kao način da se osigura ujednačeno sučelje samih funkcija, kao i način da se standardiziraju uobičajeni zadaci (poput podešavanja parametara i varijabilne važnosti).Trenutna verzija izdanja može se naći na CRAN-u, a projekt je domaćin na githubu.Neki resursi: Knjiga Primijenjeno predviđanje modelira značajku karet i preko 40 drugih R paketa.U prodaji je na Amazonu ili na web stranici izdavača.Postoji i prateća web stranica.U časopisu Statistički softver objavljen je i članak o karetima.Primjeri podataka mogu se dobiti ovdje (prediktori) i ovdje (rezultati).Na Youtubeu postoji webinar za paket koji je organizirao i snimio Ray DiGiacomo Jr za korisničku grupu Orange County R.Pri uporabiR!2014. intervjuiran sam i razgovarao o paketu i knjizi.DataCamp ima početni tutorial o strojnom učenju na R-u koristeći karet.Uvijek mi možete poslati e-poštu sa pitanjima, komentarima ili prijedlozima.Ove HTML stranice su stvorene pomoću knjigoveza.