auto-sklearn je automatizirani skup alata za strojno učenje i zamjena dodataka za procjenu scikit-učenja.auto-sklearn oslobađa korisnika strojnog učenja od odabira algoritama i podešavanja hiperparametara.Koristi nedavne prednosti u Bayesovoj optimizaciji, meta učenju i izradi ansambla.Saznajte više o tehnologiji koja stoji iza automatskog sklearnja čitajući naš rad objavljen u NIPS 2015.šešir)) Trajat će jedan sat i trebala bi rezultirati u točnosti iznad 0,98.Automatski sklearn licence licenciran je na isti način kao i scikit-learn, naime BSD licenca s 3 klauzule.Citiranje automatskog sklearna Ako koristite auto-sklearn u znanstvenoj publikaciji, željeli bismo uputiti na sljedeći rad: Učinkovito i robusno automatizirano strojno učenje, Feurer i dr., Napredak u sustavima neuronske obrade informacija 28 (NIPS 2015).Bibtex zapis: @incollection {NIPS2015_5872, naslov = {Učinkovito i robusno automatizirano strojno učenje}, autor = {Feurer, Matthias i Klein, Aaron i Eggensperger, Katharina i Springenberg, Jost i Blum, Manuel i Hutter, Frank}, booktitle = {Napredak u neuronskim sistemima za obradu informacija 28}, editor = {C.Cortes i ND Lawrence, DD Lee i M. Sugiyama i R. Garnett}, stranice = {2962--2970}, godina = {2015}, izdavač = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Pridonosimo Cijenimosav doprinos auto-sklearnu, od izvještaja o pogreškama i dokumentacije do novih značajki.Ako želite pridonijeti kôdu, možete odabrati problem iz alata za praćenje problema koji je označen doprinosom potrebe.