Bokeh

Bokeh

Bokeh je Python interaktivna knjižnica za vizualizaciju koja cilja moderne web preglednike za prezentaciju.
  • Besplatna
Bokeh je Python interaktivna knjižnica za vizualizaciju koja cilja moderne web preglednike za prezentaciju.Njegov je cilj pružiti elegantnu, jezgrovitu konstrukciju nove grafike u stilu D3.js, ali i pružiti tu mogućnost uz visoku performansnu interaktivnost na vrlo velikim ili streaming nizovima podataka.Bokeh može pomoći svima koji žele brzo i jednostavno stvoriti interaktivne plotove, nadzorne ploče i aplikacije za podatke.
bokeh

Kategorije

Alternativa Bokehu za sve platforme s bilo kojom licencom

KoolChart

KoolChart

Koolcharts nudi rješenja za grafikone sa potpunom podrškom HTML5.Prikazuje podatke koristeći brojne klizne efekte, možete odabrati koji želite učinak i odrediti količinu vremena za klizni učinak.
Ember Charts

Ember Charts

Ember Charts je knjižnica za grafikone izgrađena s okvirima Ember.js i d3.js.To uključuje grafikone vremenskih serija, šipki, pita i rasipanja koje je lako proširiti i izmijeniti.
CanvasXpress

CanvasXpress

CanvasXpress je samostalna HTML5 biblioteka za grafike napisana u Javascriptu koja uključuje jednostavan i neupadljiv korisnički interfejs za istraživanje složenih skupova podataka.
  • Besplatna
  • Web
n3-charts

n3-charts

n3-charts je knjižnica grafikona za stvaranje prekrasnih grafikona pomoću AngularJS.Upotreba Uključite js i CSS Uvezi modul
Chartkick

Chartkick

Stvorite prekrasne Javascript karte s jednom linijom Ruby.Nema više tučnjave s knjižnicama grafikona!Radi s tračnicama, Sinatrom i većinom preglednika (uključujući IE 6) .FEATURE
Recharts

Recharts

Ponovno punjenje olakšava integraciju grafikona u vašu React aplikaciju.FEATURESComposable - brzo sastavite svoje karte s razdvojenim komponentama React za višekratnu upotrebu.
Smoothie Charts

Smoothie Charts

Smoothie Charts je stvarno mala knjižnica za grafikone dizajnirana za prijenos uživo podataka.
Gadfly

Gadfly

Svestrana, sažeta knjižnica za vizualizaciju podataka u Juliji.Po uzoru na Ggplot2.