Glavne značajke: - Izvođenje širokog spektra operacija podataka, kao što su uzorkovanje, spajanje skupova podataka, dijeljenje na skupove testiranja / trening / validacija, dodjeljivanje uloga atributima - Grafičko i interaktivno istraživanje podataka - Vanjsko filtriranje, isporuka nedostajućih vrijednosti, PCA, raznetransformacije podataka itd. - Izgradnja asocijacijskih modela, klasteriranje analiza, analiza varijabilne važnosti itd. - Izrada različitih analitičkih modela korištenjem različitih Data Mining i statističkih algoritama (kao što su klasifikacijska stabla, neuronske mreže, linearna i logistička regresija, K-znači) - Stvaranje ocjenjivačkog koda kako bi se modeli mogli integrirati s drugim informatičkim aplikacijama (kôd za bodovanje može uključivati ​​modele kao i transformacije podataka) - Procjena kvalitete modela i usporedba modela Data Mining (LIFT, ROK, KS, Matrix konfuzije) - Izrada izvještaja o kvaliteti modela (MS Office) ... Složeni analitički procesi mogu se definirati na jednostavan način pomoću tehnike povlačenja i ispuštanja.Napredni korisnici mogu kreirati vlastite skripte i nove tipove čvorova.AdvancedMiner nudi neograničene dodatne funkcionalnosti za napredne korisnike koje se mogu lako stvoriti i / ili proširiti unutar aplikacije.Napredne značajke: - Podrška za SQL jezik (uključujući analitičke funkcije) - Integracija s R paketom - Integracija s Java i Hadoop Hive